人間を多面的にみる疫学の視点

――高度な統計データ分析に必要なものとは
 竹内啓(内閣府統計委員会委員長・東京大学名誉教授)

 3月29日(日)の夕方に開催された第79回日本衛生学会の市民公開講座で、内閣府統計委員会委員長の竹内啓氏(東京大学名誉教授)が、「高齢化と予病医学の重要性」の題で講演を行った。疫学がいかに人間的な学問かが誰にも理解できるざっくばらんな語り口の一方で、専門家ならではの鋭い指摘がいくつもみられた。下記に、講演を抜粋再録した。

100歳まで老化しないのもねえ......
 皆さんご存じの通り、日本の高齢化というのは規定の事実ですね。生まれちゃった人が死ぬまで生きているとすると、老人比率が圧倒的に増えることが予測されています。長生き自体はおめでたいことですが、一方で国民医療費が、1955年の2,388億円から2006年には331,276億円へと増えています。物価の上昇もありますから国民所得に対する割合でみると、3.42%が8.88%になっている。中でも高齢者の医療費が問題になっています。
 そこで財政負担が問題になりますが、医療を受ける方だって医療費が上がってたくさんの医療サービスを受けることが幸せかというと、もちろんそうではありません。ならば事前に何とかしなければ、というので、予防医学という概念が出てきます。「予防」は「予病」という言葉でもいいかなと思うので、今日はそういうタイトルにしてみました。
 健康の概念は、非常に多面的かつ複雑なものです。なぜなら、健康イコール正常という単純な図式にはならないからです。そもそも何が正常かということも、いろいろと厄介な問題をはらんでいます。何となく調子が悪い状態を病気と言えるでしょうか。私も新米の後期高齢者ですが、年をとると物忘れがある、頭の回転だってゆっくりになる。では、老化は病気か。むしろ老化しないで100歳になったら、そっちのほうが異常じゃないでしょうか。
 WHOでも健康の定義に「社会的に適応していること」という言葉を入れていますが、健康は人間関係の中で論じられる必要があると思います。健康な人とは、「本人、まわりの人にとって、身体的、精神的に望ましい状態にある人」と言えるでしょう。
 そうすると、ほどほどに役立つということが健康と言っていいのかなあと思います。勝手な思い込みで大きく役立とうなどと思うと、かえって人に迷惑をかけたりしますから。
 もうひとつ、価値観の問題もある。本人はいいつもりでも家族やまわりが迷惑していたりする。つまり、医療と社会の価値判断には矛盾があるわけです。
 一例ですが、かつてハンセン病や結核の患者さんは隔離されていました。今日では、人権侵害にあたるとしてこのようなことはなくなりました。しかし、さかのぼって当時の状況を考えると、治療法も確立されていなかった時代に、果たしてそのような感染症の人に自由な行動を許すことができたか。そう簡単には行きません。それを思うと、当時そのような決断を下した人を安易に糾弾することもまた、むずかしいのではないかと思います。
 つまり、本人の幸せと社会の幸せは、一致しないことがあるのです。

人間は矛盾をはらんだ存在
 そもそも、人間には生老病死(しょうろうびょうし)といって、仏教でいうところの「四苦(しく)」つまり、四つの苦がある。「生まれる」は英語で受け身形のwas bornと言いますが、われわれ、好きこのんで生まれたわけではありません。親だって選べない。老化もまた必然です。病もまた避けることができない。寿命があるから死も必然です。こればっかりは、いくら世の中が進んでも自分の選択で自由にはできません。予防医学でも老化を遅らせることはできるかもしれませんが、なくすことはできません。
 つまり、科学による根本的な解決は不可能だと言っていいのです。それでも科学は、人間に内在する矛盾を緩和することができます。ここが重要です。昔のように若い人が結核で亡くなったり、小さい子が伝染病で亡くなることがないのは、科学の進歩のおかげであり、天寿を全うされる方が増えています。
 しかし、進歩のために生じた矛盾についてはどうでしょうか。脳死の人の生命維持や、遺伝子診断で生まれる前にわかった障害児についてどうするか、臓器移植の問題などもある。とくに臓器移植はその供給源が大きな問題となっています。これらは、技術が進んだことから生じた矛盾と言えるでしょう。
 それでは、予防医学または予病医学を、もう少し限定して、「病気を防ぐこと」と定義しましょう。病気の発生には、感染症や中毒、傷害などの外的要因と、遺伝病や生活習慣病、がんなどの内的要因が関与しています。さらに、細菌、ウイルス、毒や遺伝子などの直接的原因、衛生状態、栄養状態、ストレスなどの間接的な原因が複合的に組み合わさって起きています。
 しかも個人差があるため、発症は非常に不確実です。どうしたらどうなるか、はっきりしません。なっちゃった病気を治すならまだしも、これからなるかもしれない病気を事前に防ぐのは、大変なことです。
 ここに疫学的アプローチの重要さがあります。統計的な方法を用いることで、判断の基準とすることができるのです。ただし、通常の科学は、きわめて制御された環境と条件の中で実験を行いますが、人間集団を相手にしている疫学では、制御された実験は容易ではありません。統計はそれだけでは科学的真実とはいえないからです。そのように、因果関係の確定は、大変むずかしいことなのです。

偉大なる歴史的大間違い
 ふたつの例をご紹介しましょう。
 近代統計学の基礎を築いた有名なR.A.フィッシャーという人がいます。20世紀最大の統計学者であると言ってもいいと思うんですが、この人は、たばこと肺がんの発症の関係を頑強に否定したことでも有名です。これは、イギリスで膨大な研究が行われて導かれた因果関係です。ところが、フィッシャーさん、大のたばこ好きでした。しかも遺伝学者でもあった。
 彼は、たばこが好きになる遺伝子と肺がんになる遺伝子とは密接な関係があるのだと主張して、たばこ好きがたばこを吸わなければ、もっと肺がんになるのだという屁理屈をこねたのです。
 ほんとはそんなことは、たばこ好きな人に吸うのを禁止する、禁止しない、たばこが好きでない人にたばこを吸わせる、吸わせない、といった4通りの研究を行ってからでないと言えないことなのですが、とにかく、フィッシャー先生は、こんなことを言っていたのです。
 もうひとつは、小説家の森鴎外の話です。彼は、陸軍の軍医総監でもあった。当時は日清戦争の頃で、戦争で弾に当たって死ぬ人よりも、脚気で死ぬ人のほうが多いという状況でした。海軍で、白米がよくないのではないかといって、パン食にしたり、麦飯にしたりしたところ、脚気で死ぬ兵隊が減ったので、陸軍でも試してはどうかと勧めたところ、鴎外は頑迷にこれを拒みました。
 時代は19世紀、すべての病気は細菌が原因だというコッホやパスツールの発見が出ていたので、鴎外は、白米が悪いという根拠などない、脚気菌のせいだと断固反対して、かえって病死者を増やす結果となりました。もちろん、脚気菌などないことは、その後、ビタミンBが発見されて明らかになりました。
 ですから、因果関係が厳密に確立していなくても、操作的因果性といって、麦がよいというなら麦にしてみたらよかったと思うのです。そのように疫学というのは、一定のロジックだけでは無理で、多面的なアプローチが必要です。人はいろんな条件のもとで生活しているわけですから、いろんな方向からアプローチしなきゃいけない。人の健康にはいろんなことが影響しているのです。
 何が実際にいいかを考えて、たとえば結核の場合だったら、今では結核菌に感染していることがわかっていますが、昔は、栄養をとって空気のいいところで静養するという方法で治していたのです。それを根本的な解決でないからといって否定することは、むしろ科学的ではないのではないでしょうか。

ものごとは単純ではない
 統計的指標には、たくさんの種類があります。その中で、家庭の状態などは相当大事です。貧しければ医者にかかれない。栄養状態も関係する。また夜更かしなどの生活時間も、まだあまり健康や医療と結びつけられてはおりませんが、かなり重要なことだろうと思います。
 アルコールも同じで、社会的な関係で飲むこともあるわけです。社会関係、職場の関係を考慮することが大切で、飲み過ぎが健康に悪いというキャンペーンだけでは不十分です。いろんなことを結びつけ、高度に利用する必要がある。沖縄の人が長寿だとよく言われます。でも、それは本当か? 統計とは、表面的にそれらしく見えたことを、本当かどうか確かめる学問です。
 景気が悪くて、実質経済成長率が-12.7%だとか-12.6%だとか言われます。なのに名目成長率は-6.6%です。なぜ差があるのか。物価が上がったか? いいや、物価は下がっています。デフレ経済ではGDPデフレーター(注)が上がって、輸入物価が下がっている。そうすると、実は輸入物価が下がると逆にデフレーターは押し上げられることになるのです。
するとこの場合は、むしろ名目成長率の数字のほうが実態に近いということになり、この-12.7%という数字がひとり歩きすることは非常に危険だと言えます。
 じゃあ、沖縄が長寿だというのは、どういう要因によるものか。まずは事実の確認です。考えられる要因をリストアップして、それぞれの効果の大きさを考える必要があります。複合要因、交互作用も検証しなけれなりません。「気候がいいからだ」と言うなら、他県の気候はどうか、調べる。栄養やお酒のことも調べないといけない。そんなふうにいろいろな要因があるので、特定のことに飛びついて簡単に決めてはいけないのです。
 充分に検討したあとも、残された要因についてまだ検討しなくてはならない。個人ごとにどういう生活なのか、いろいろと結びつけて分析する。ここには、プライバシーの問題もからんでくるので非常に難しい。
 このように予防医学と疫学的アプローチは密接に関連しています。統計的指標には、病気や死亡に関するもの、生活時間や栄養、医療、家計、職業に関するものがあります。関連する統計としては、人口動態調査、国民生活基礎調査、社会生活基本調査、患者調査、学校保健統計調査があり、基幹統計としての国勢調査があります。
 ここで大切なのが、統計データを高度に利用するということです。

統計データを高度に利用するとはどういうことか
 いくつもの要因を調べてデータをマッチングさせることを多変量解析といいます。個人、世帯、調査区、地域レベルまでの特性を調べて、関係を調べる。県単位では大きすぎるので、小地域(コミュニティ)が適当でしょう。もうひとつ、同じ対象を10年、20年と時系列に追跡することも必要です。その間に脱落する人もいるので大変です。国の調査みたいに、「あなたが当たりました」と言って協力してもらえませんから、本人の同意も得る必要があります。
 小地域(コミュニティ)は、市町村合併で地域的なつながりのないところが一緒になった場合があるので、本当に行政区画の通りの地域を単位としてよいかも、検討します。
 残念ながら、現在の統計制度では、予防医学に役立つ分析を行うには、やや限界があります。日本の統計は、分散型の統計といって、データによって集計を行っている省庁が異なるのです。厚生労働省は人口や医療・保健統計、総務省統計局は生活全般に関する統計をとっています。国土交通省や農林水産省にもデータベースがあります。それぞれの省や庁が迅速に対応できるというメリットはありますが、垣根を越えたデータ利用がスムーズでないという難点があります。
 ここで体系的な統計データを整備すべく、調整を行っているのが統計委員会です。また地方公共団体もそれぞれにデータをとっていますし、役所以外に公益法人の統計もあり、それらを活用できるとよいのですが、データの統一化がはかられていない点も問題です。
 最近はプライバシーの問題にもかなりの配慮が求められますから、あるところのデータを他で使っては秘密漏洩になるといって、データを結びつけることが困難になっています。
 行政記録の中には、統計調査で得られた数字ではないものも、統計を作るために活用できるものがあります。また、カルテやレセプトなどにも多くの情報が含まれています。これらのデータもリンクしてスムーズに使えるようでないと、本当に高度な利用はできません。
 この点、カナダなどは統計先進国で、集中型統計制度によって、ひとつの大きな統計庁のようなところで、調査も分析も行っています。また、各省庁も要求されれば、データを提供する義務があります。日本の法律では、「統計のために利用できる」と書いてあっても、実際にはなかなかむずかしい面もあります。
 このような制度の問題を改善しなければ、ちゃんとした数字に基づいてものを言って、政策を立てるということもできないのです。役所でも統計資料をきちんと調べないで立案した政策が、あとで混乱する場合が少なくないのです。
 後期高齢者医療制度などはその典型です。誰もまともに議論せずに通してしまった。含んでいる問題はわかっていたのですから、統計データを使えば、あるいは少しの予備調査をすれば、マイナスもプラスも明らかにした上で、政策としてどうしても必要ならば押し切ることができたと思います。もしも制度が頓挫すれば、莫大な損失です。もう少し統計の重要性を評価するように、政府も、世の中全体も、ものの見方を変えてもらわなきゃならないと思います。
 現在の統計委員会のほとんどが経済畑の人で占められて、医療関係の専門家がいないことも、改善すべきだと思います。
 保健統計は、データとしては存在しますが、健康を中心に据えた統計として整理すべき点がまだまだあります。苦労して集めたデータも、使わなければ価値がありません。今後の若い先生方が、十分データを使って有益な成果を出して下さるようご活躍に期待します。

    (注)GDPデフレーター 一定期間の物価動向を把握するための指数のひとつで、名目GDPを実質GDPで割ったもの(GDP:国内総生産)。輸出入価格の影響を受ける。
竹内 啓(たけうち・けい) 1933(昭和8)年、東京生まれ。東京大学経済学部卒、同大学大学院博士課程修了。同大学教授、明治学院大学教授をへて、現在、東京大学名誉教授、内閣府統計委員会委員長。専門は数理統計学。統計学、経済学をはじめ、科学技術の分野にまでわたる著書多数。